【关键工具】 Cursor 2.0（Multi-agent 模式）
【70% Vibe】
让两个 AI 分别扮演不同的桌游玩家角色，互相对弈 1000 局，自动输出每个角色的胜率统计，并给出卡牌平衡性的调整建议。对桌游设计师、游戏开发者来说，这把"找几十个人测上百局"的笨办法，变成了几小时的自动模拟。Cursor 2.0 的多智能体模式让"AI 扮演多个角色协同 / 对抗"成为可能。
【30% Engineering】
"让 AI 自己玩 1000 局"，30% 是两个关于"模拟可靠性"的难题。
第一是对弈状态机的死循环预防。游戏对弈本质是一个复杂的状态机（轮到谁、能做什么、进入什么阶段）。如果规则实现有疏漏，两个 AI 可能陷入"你等我、我等你"的死循环，1000 局卡在第 3 局再也跑不动。健壮的状态机设计、超时与异常处理，是让模拟能真正跑完的前提。
第二是随机事件的概率分布校准。桌游里充满了掷骰子、抽卡这类随机事件。要让 1000 局模拟的统计结果可信，这些随机必须是"分布正确"的——一个有偏差的随机数生成器，会让整个平衡性结论失真。如何保证模拟中的概率分布真实可信，是结论有没有价值的根基。