【关键工具】 OpenClaw + 微信 / 飞书 Webhook
【70% Vibe】
一个住在群里的暖心机器人：它能感知到群里有人情绪低落，自动用幽默、温暖、高情商的语言去回应、破冰、夸夸对方。搭建对话逻辑、调教"人设"语气，借助 OpenClaw 这类消费级 Agent 配合群机器人 Webhook，主体流程相当顺畅。
【30% Engineering】
让一个 Bot"能说话"很容易，让它"在真实群里长期稳定地待着"很难。
首先是防刷限流。如果不加控制，机器人可能因为某条消息疯狂触发、刷屏，既惹人烦又可能触发平台处罚。你需要设计限流：同一时间窗口内最多回复几次、对同一个人多久回应一次。
其次是平台风控规避。微信、飞书的官方接口对机器人行为有严格的风控，频繁、异常的调用可能导致接口被限制甚至封号。如何让机器人的行为"像个正常的群成员"，在规则内活动，是能不能长期运行的生命线。
最后是上下文记忆的截断。为了"高情商"，机器人需要记住一些对话上下文；但如果无限地把历史消息塞进模型，token 消耗会爆炸式增长，成本飙升、响应变慢。你需要一套策略，智能地保留关键上下文、丢弃冗余历史——这是所有"有记忆的 Bot"都要解决的工程问题。